Cientista de Dados

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  • Riachuelo
  • S√ÉO PAULO/SP and Remote
  • Full-time employee
  • Opportunity also for persons with disabilities
Cientista de Dados

Job description

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com voc√™! #VemSerRCHLOVER ūüöĂ̧ԳŹ


Existimos para conectar desejos a realiza√ß√Ķes. E voc√™ escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer √© uma realiza√ß√£o para a gente!


Aqui, nossos mais de 40 mil RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, log√≠stica, financeira, ind√ļstria e a maior empresa de moda da Am√©rica Latina! ‚ô•


Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!


Nosso time da TECH RIACHUELO est√° em busca de um CIENTISTA DE DADOS para compor a equipe!


‚ôŅ Lembramos que nossas oportunidades s√£o para todos. Na Riachuelo, voc√™ encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS. 

Main responsibilities

Os desafios da função são:

A Squad de Intelig√™ncia de Dados (SID) √© um time que utiliza as melhores pr√°ticas de Ci√™ncia de Dados e ML (somadas √†s melhores ferramentas dispon√≠veis no mercado) para desenvolver produtos focados em resolver problemas reais das √°reas de neg√≥cio da companhia. 

Estamos buscando Cientistas de Dados para refor√ßar a nossa equipe! Se voc√™ √© uma pessoa: 

 

¬∑       Proativa; 

¬∑       Que trabalha bem em equipe; 

¬∑       Tem boa comunica√ß√£o; 

¬∑       Consegue traduzir problemas complexos em uma linguagem acess√≠vel para pessoas n√£o-t√©cnicas; 

¬∑       Consegue traduzir situa√ß√Ķes e projetos complexos em um plano de execu√ß√£o pr√°tico e palp√°vel 

 

Requirements and skills

√Č muito importante que voc√™ tenha e/ou saiba:

¬∑       Experi√™ncia com as linguagens de programa√ß√£o SQL, Python e PySpark + suas respectivas bibliotecas de Machine Learning (ex.: scikit-learn, Spark ML Lib, Tensorflow/Keras, etc.); 

¬∑       Experi√™ncia com ambientes em cloud (preferencialmente Azure); 

¬∑       Experi√™ncia com alguma ferramenta de versionamento de c√≥digo (Github, Gitlab, Repos, etc); 

¬∑       Conhecimentos sobre o funcionamento dos principais modelos de Machine Learning (supervisionados e n√£o-supervisionados); 

¬∑       Conhecimento sobre pipelines de desenvolvimento de modelos de ponta a ponta (consumo do dado, engenharia de vari√°veis, treinamento e avalia√ß√£o de modelos, deploy, monitoramento, etc.); 

¬∑       Ter uma s√≥lida compreens√£o de estat√≠stica (principalmente descritiva e probabil√≠stica), incluindo testes e distribui√ß√Ķes.

 

Seria melhor ainda se voc√™ tivesse experi√™ncia com algum dos itens abaixo (diferenciais): 

 

¬∑       Mestrado e/ou Doutorado em √°reas correlatas (computa√ß√£o, engenharia, estat√≠stica, f√≠sica, matem√°tica, etc.); 

¬∑       Experi√™ncia no desenvolvimento de modelos envolvendo log√≠stica e intelig√™ncia comercial (previs√£o de demanda, otimiza√ß√£o de rotas, etc.); 

¬∑       Experi√™ncia com Vis√£o Computacional e NLP; 

¬∑       Conhecimento sobre boas pr√°ticas de desenvolvimento de c√≥digo (orienta√ß√£o a objetos, desenvolvimento de c√≥digos produtivos, etc.); 

¬∑       Experi√™ncia com desenvolvimento de books e com o conceito de Feature Stores; 

¬∑       Experi√™ncia com esteiras de CI/CD (testes unit√°rios, testes de integra√ß√£o, ambientes de desenvolvimento/UAT/produ√ß√£o, etc); 

¬∑       Experi√™ncia com Databricks, MLFlow e Databricks Feature Store; 

¬∑       Experi√™ncia no desenvolvimento de web crawlers. 

Additional information

E quais são os benefícios?


Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras


Curtiu? Ent√£o candidate-se agora!


#VemSerRCHLOVER 

Se orgulhe para sempre daquilo que voc√™ faz de melhor: viva a carreira que se conecta com @vc ‚̧ԳŹ

Quando voc√™ pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e cole√ß√Ķes? A resposta est√° correta.


ÔĽŅMas sabia que a gente √© muito mais?


Somos moda, varejo, tech, log√≠stica, financeira, ind√ļstria e o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!


Temos duas fábricas, uma em Natal (RN) e outra em Fortaleza (CE), que somam mais de 620 mil metros quadrados, mais de 370 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China.


Aqui, nossos mais de 40 mil #RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando.


Viva você também a #CarreiraQueConecta

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